Audit Reflection : améliorez l'auto-correction de votre agent
La Reflection permet à un agent d'évaluer son propre travail et de l'améliorer iterativement. C'est un pattern puissant, mais facilement mal implémenté. Sans critères d'arret clairs, l'agent tourne en boucle sans jamais converger. Sans métriques de qualité, chaque iteration donne l'illusion d'amélioration sans gain réel. Le cout par iteration s'accumule rapidement : trois passages non productifs peuvent doubler le cout total sans améliorer le résultat. Cet audit examine la qualité de vos critères d'évaluation, la convergence réelle de vos boucles de reflection, et le rapport cout-benefice de chaque iteration. L'objectif est de s'assurer que la reflection produit un gain mesurable à chaque cycle, et qu'elle s'arrete au bon moment.
Checklist d'evaluation
Critères d'évaluation : les critères utilisés par l'agent pour juger son propre travail sont précis, mesurables et alignes avec l'objectif final.
Nombre d'iterations : un plafond maximum d'iterations est défini pour éviter les boucles infinies en cas de non-convergence.
Seuil d'arret : un critère de qualité minimum est défini. Quand le score depasse ce seuil, la reflection s'arrete immédiatement.
Qualité du feedback : le feedback entre les iterations est spécifique et actionnable, pas vague comme 'améliorez la qualité'.
Convergence : le score de qualité augmente de manière monotone entre les iterations. Une stagnation ou une régression déclenche un arret.
Cout par iteration : le cout en tokens et en temps de chaque iteration est mesuré et compare au gain de qualité obtenu.
Gain mesurable : chaque iteration produit une amélioration quantifiable, documentee et verifiable.
Erreurs les plus frequentes
Boucle infinie sans critère d'arret : l'agent continue de s'auto-évaluer et de réviser indefiniment, consommant des tokens et du temps sans jamais atteindre un résultat satisfaisant. Définissez toujours un nombre maximum d'iterations et un score cible.
Critique trop vague : le feedback 'ce n'est pas assez bon, recommencez' ne donne aucune direction à l'agent. La critique doit pointer les elements précis a améliorer, avec des exemples du résultat attendu.
Pas de mesuré d'amélioration : l'agent revise son travail sans comparer quantitativement la version N avec la version N-1. Sans delta mesurable, impossible de savoir si la reflection apporte un gain réel ou tourne a vide.
Ce que l'audit détecte
Iterations improductives : cycles de reflection ou le score de qualité stagne ou diminue, signalant un feedback inadequat ou un plafond de competence atteint.
Divergence de qualité : cas ou la reflection dégradé le résultat initial, souvent a cause de critères contradictoires ou d'un prompt de critique mal calibre.
Cout excessif : ratio tokens consommes par la reflection vs amélioration obtenue, avec alerte quand le cout marginal depasse le benefice marginal.
Absence de garde-fous : pas de mécanisme pour arreter la reflection si elle s'emballe ou si le résultat diverge fortement de l'attendu.
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Cet audit évalue votre implémentation du pattern Reflection. Pour comprendre les fondamentaux theoriques de ce pattern, consultez le guide complet.
🔄Guide complet : Reflection