Blog SEO et IA : Conseils, Guides et Actualités

Pas un blog SEO générique de plus. Ici tu trouveras ce que j'ai testé en auditant des sites français depuis 10 ans, en codant et en opérant le SEO d'un SaaS en solo depuis 14 mois. Chaque article sort d'un besoin réel : un bug repéré chez un client, une mise à jour Google qui casse une stratégie installée, un outil IA nouveau qui change la donne pour la recherche en ligne. Je n'écris pas pour remplir un calendrier éditorial. J'écris quand j'ai quelque chose de neuf à partager.

Le blog s'articule autour de quatre chantiers qui comptent vraiment en 2026 :

• SEO technique moderne : crawl, indexation, Core Web Vitals (LCP, INP depuis la bascule INP de mars 2024, CLS), schema JSON-LD avancé, hreflang, rendu JavaScript, audit de sitemap. Les checklists actionnables que j'applique sur mes propres sites avant de facturer un client. Pas de théorie abstraite, que des patterns testés en production.
• GEO et optimisation pour l'IA : comment ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews et Bing Copilot citent tes pages. Quoi mettre dans ton fichier llms.txt, quels crawlers IA autoriser ou bloquer, comment structurer ton contenu pour les passages indexing. Seulement 11 % des sites sont cités à la fois par ChatGPT et Google AI Overviews pour les mêmes requêtes. Ce blog te montre pourquoi et comment y entrer.
• Agents IA appliqués au SEO : patterns multi-agent (prompt chaining, routing, parallelisation, supervisor), skills d'assistants de code, automatisation du reporting, pipelines d'audit par IA. Ce qui marche vraiment en production vs les démos LinkedIn. Je code SEO Rank Analyzer avec une architecture 7 agents IA et un superviseur, donc les articles sortent de mon labo de tous les jours.
• Études de cas et comparatifs : audits concrets, comparaisons d'outils (Semrush, Ahrefs, Screaming Frog, Ubersuggest, Sitebulb), tests de frameworks agent (LangChain, CrewAI, Google ADK, AutoGen, MetaGPT), retours sur mes expériences de build public. Les chiffres viennent de vrais sites, pas de cas d'école.

Un à deux articles par semaine, rédigés par moi, relus avec une IA pour traquer les approximations et les fautes. Si un conseil est recommandé, c'est qu'il a été testé sur un site réel. Si un outil est mentionné, c'est que je l'utilise au quotidien. Les liens affiliés sont toujours signalés explicitement, aucun contenu sponsorisé déguisé.