La logique des citations dans les LLMs
Quand un LLM mentionne une marque dans sa réponse, c'est presque toujours parce que cette marque apparaît dans une source que le modèle cite. La mention de marque et la citation source peuvent être identiques, mais pas toujours. Un site comme Petco peut être cité comme source tout en recommandant une autre marque dans son contenu.
Ce mécanisme ressemble à celui du SEO Google : vous ne visez pas n'importe quelle requête, vous visez les requêtes sur lesquelles vos clients potentiels cherchent. Avec les LLMs, c'est pareil. Vous voulez apparaître pour les prompts que tapent vos clients, pas pour des requêtes sans rapport avec votre activité.
Le levier actionnable : identifier quelles pages sont citées par les LLMs pour vos requêtes cibles, contacter les éditeurs de ces pages, et demander à y être inclus. Une fois dedans, le LLM vous cite parce qu'il cite cette source. C'est la logique du GEO (Generative Engine Optimization) appliquée au link building.
Le mega prompt Claude Code en 5 étapes
Le prompt s'exécute dans Claude Code après lui avoir donné trois informations : le nom de votre marque, le domaine de votre site, et votre audience cible. Claude analyse votre site, comprend votre positionnement, et orchestre les cinq étapes suivantes.
Étape 1 : générer les prompts cibles
Claude identifie les requêtes pour lesquelles vous voudriez que votre marque soit mentionnée. Il se base sur l'analyse de votre site et de votre positionnement. Vous pouvez aussi en ajouter manuellement : personne ne connaît mieux que vous les requêtes sur lesquelles vos clients vous cherchent.
Étape 2 : trouver les pages citées
Pour chaque prompt cible, Claude soumet la requête aux LLMs et identifie les sources citées dans les réponses. Ce sont ces pages qui donnent leur visibilité aux marques qui y sont mentionnées.
Étape 3 : scraper les informations de contact
Claude parcourt chaque page citée et en extrait les informations de contact : adresse email directe si disponible, lien vers la page de contact sinon. Il lance plusieurs agents en parallèle pour accélérer cette étape.
Étape 4 : rédiger les emails de prospection
Claude rédige un email personnalisé pour chaque source. Chaque email mentionne le contenu spécifique de la page concernée et demande si l'éditeur accepterait d'inclure votre marque. Les destinataires n'ont généralement pas conscience que vous faites ça pour apparaître dans les citations LLMs, ce qui simplifie la conversation.
Étape 5 : export CSV
Tout est compilé dans un fichier CSV : prompt cible, titre de la page citée, URL, domaine, information de contact, et email rédigé. Il ne reste plus qu'à envoyer.
La structure du prompt à utiliser dans Claude Code
Voici la structure du prompt à coller dans Claude Code. Remplacez les trois variables par vos propres informations avant de lancer.
Tu es un expert en GEO (Generative Engine Optimization) et en link building pour les LLMs.
Mon contexte :
- Marque : [NOM DE VOTRE MARQUE]
- Site : [URL DE VOTRE SITE]
- Audience cible : [DESCRIPTION DE VOTRE ICP]
Exécute les 5 étapes suivantes dans l'ordre :
ÉTAPE 1 - Analyse de la marque et génération des prompts cibles
Visite et analyse le site [URL]. Identifie le positionnement, les produits
ou services, et l'audience. Génère une liste de 10 prompts que l'audience
cible pourrait taper dans un LLM et pour lesquels il serait pertinent que
cette marque soit mentionnée. Classe-les par priorité business.
ÉTAPE 2 - Identification des pages citées
Pour chacun des 10 prompts, soumets la requête aux principaux LLMs et
identifie les sources citées dans les réponses. Liste les URLs des pages
citées avec le prompt associé. Objectif : 2 à 3 sources par prompt.
ÉTAPE 3 - Extraction des informations de contact
Pour chaque page identifiée, visite la page et trouve les informations
de contact de l'éditeur : adresse email directe si disponible, URL de
la page de contact sinon. Lance les recherches en parallèle.
ÉTAPE 4 - Rédaction des emails de prospection
Pour chaque source, rédige un email de prospection personnalisé.
L'email doit mentionner le titre exact de la page et expliquer pourquoi
l'ajout de la marque serait pertinent pour les lecteurs.
Ton : professionnel, direct, sans sur-explication.
ÉTAPE 5 - Export CSV
Compile toutes les données dans un fichier CSV avec les colonnes :
prompt_cible | titre_page | url | domaine | contact | email_rédigéCe prompt lance plusieurs agents en parallèle sur les étapes de scraping. L'exécution complète prend entre 8 et 15 minutes. Ne l'interrompez pas avant la fin de l'étape 5.
Ce que produit le prompt concrètement
Sur un exemple réel avec 10 prompts cibles, le prompt a identifié 30 opportunités de backlinks, soit 3 sources citées par prompt. Sur ces 30 contacts : 8 adresses email directes trouvées, 22 pages de contact. 27 domaines uniques couverts.
Le CSV final contient une ligne par opportunité avec le prompt cible, l'URL de la page citée, le contact et l'email prêt à envoyer. Chaque email est personnalisé : il cite le titre exact de l'article concerné et explique pourquoi votre marque serait pertinente à y inclure.
Pour l'envoi, vous pouvez utiliser n'importe quel outil d'automatisation email ou envoyer manuellement. L'automatisation de l'envoi est techniquement possible mais le temps investi ne compense pas vraiment celui d'envoyer les emails directement.
Comprendre ce que le LLM veut comme type de contenu
Au-delà des emails de prospection, l'analyse des sources citées vous donne une information stratégique : quel type de contenu le LLM favorise pour un prompt donné.
Si pour une requête cible les sources citées sont majoritairement des listicles "top X", le LLM vous dit qu'il veut ce format. Si ce sont des comparatifs, des fiches produits ou des articles de blog longs, c'est la même logique. C'est exactement ce que fait Google : quand vous tapez "comment faire un nœud de cravate" et que les premiers résultats sont des courtes vidéos, Google vous dit qu'il veut du court format vidéo, pas un article de 3 000 mots.
Cette information guide votre stratégie de création de contenu. Produire le bon type de contenu pour les bons prompts augmente mécaniquement vos chances d'être cité, même sans passer par l'étape de prospection.
Si personne ne répond : créer ses propres citations
Si les éditeurs contactés ne donnent pas suite, il reste une deuxième approche : produire vous-même le type de contenu que les LLMs citent pour vos prompts cibles.
Demandez à Claude d'analyser les sources déjà citées et de vous donner un tableau avec le type de contenu, le mot-clé et un titre suggéré pour chaque opportunité. Vous avez alors une liste de contenus à produire, calée sur ce que le LLM cherche à citer pour ces requêtes.
Ces articles peuvent ensuite être générés et publiés automatiquement sur votre site. Une fois en ligne, ils deviennent des sources potentielles que les LLMs peuvent citer à leur tour. Un audit concurrentiel permet d'identifier les gaps de contenu que vos concurrents ne couvrent pas encore sur ces mêmes requêtes.
L'autorité du domaine n'est pas un prérequis
Un frein courant : penser que seuls les sites avec un DR élevé peuvent être cités par les LLMs. Ce n'est pas exact. Les LLMs citent des sources en fonction de la pertinence et de la qualité du contenu par rapport à la requête, pas uniquement en fonction de l'autorité du domaine.
Un site avec un DR proche de zéro peut être cité s'il publie une information précise et bien structurée sur un sujet que les grandes sources ne couvrent pas ou couvrent mal. La barrière d'entrée est donc bien plus basse que pour le SEO Google classique, ce qui rend cette stratégie accessible même pour des sites récents ou des niches peu couvertes.
La combinaison optimale reste : prospection sur les sources existantes pour une présence rapide, et création de contenu ciblé pour construire une visibilité LLM durable sur le long terme.
